Path de Rol
Data Engineer
Construye y opera pipelines de datos robustos, gestiona la ingesta, transforma datos a escala y diseña arquitecturas modernas con Iceberg y herramientas cloud-native.
fundamentos
Base esencial para entender la plataforma
Qué es Snowflake y su Arquitectura
Conoce qué es Snowflake, cómo funciona su arquitectura de tres capas y por qué es diferente a otras plataformas de datos.
Crear una Cuenta y Navegar Snowsight
Aprende a crear una cuenta trial de Snowflake y conoce la interfaz web Snowsight.
Warehouses: Tipos, Sizing y Auto-suspend
Entiende los Virtual Warehouses, cómo dimensionarlos correctamente y configurar auto-suspend para optimizar costos.
Databases, Schemas y Objetos
Aprende la jerarquía de objetos en Snowflake: databases, schemas, tablas, vistas y más.
Roles y Control de Acceso (RBAC)
Comprende el modelo de control de acceso basado en roles de Snowflake y los roles de sistema predefinidos.
sql
DDL, DML y manejo de datos semi-estructurados (JSON)
carga datos
El núcleo del trabajo de un DE: ingestar datos
Stages Internos y Externos
Aprende sobre Stages Internos y Externos en Snowflake.
COPY INTO y Opciones de Formato
Aprende sobre COPY INTO y Opciones de Formato en Snowflake.
Snowpipe: Ingesta Continua
Aprende sobre Snowpipe: Ingesta Continua en Snowflake.
Snowpipe Streaming
Aprende sobre Snowpipe Streaming en Snowflake.
Carga de Archivos Semi-estructurados
Aprende sobre Carga de Archivos Semi-estructurados en Snowflake.
transformacion
Pipelines de transformación y automatización
performance
Optimizar pipelines para producción
finops
Control de costos de los pipelines
Modelo de Precios de Snowflake
Entiende cómo cobra Snowflake: créditos de cómputo, almacenamiento, servicios serverless y transferencia de datos.
Resource Monitors y Presupuestos
Configura Resource Monitors para recibir alertas y suspender warehouses automáticamente cuando alcancen un límite de créditos.
Account Usage: Análisis de Costos
Usa las vistas de SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE para entender el gasto por warehouse, usuario, query y más.
Atribución de Costos por Query
Técnicas avanzadas para atribuir el costo exacto a cada query, usuario, aplicación o proyecto usando Query Tags y QUERY_HISTORY.
iceberg
Arquitecturas abiertas y multi-cloud
¿Qué es Apache Iceberg y Por Qué Importa?
Entiende el formato de tabla abierta Apache Iceberg, por qué se está convirtiendo en el estándar del data lake, y el posicionamiento estratégico de Snowflake en este ecosistema.
Tablas Iceberg en Snowflake
Crea, modifica y consulta tablas Apache Iceberg con Snowflake como engine. Aprende la diferencia entre managed y unmanaged Iceberg tables.
External Volumes: S3, ADLS y GCS
Configura External Volumes en Snowflake para almacenar tablas Iceberg en AWS S3, Azure Data Lake Storage o Google Cloud Storage.
Catalog Integrations: Glue, Unity y Polaris
Conecta Snowflake a catálogos de metadatos externos para leer tablas Iceberg creadas por Spark, Flink u otros motores: AWS Glue, Databricks Unity Catalog y Apache Polaris.
Iceberg en Arquitecturas Multi-Cloud y Data Mesh
Patrones de arquitectura con Iceberg: data mesh, open lakehouse, compartición cross-cloud y acceso multi-motor con Snowflake como hub de cómputo.
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