SnowPro Advanced: Data Engineer
Certificación avanzada para Data Engineers. Foco en pipelines, ingesta, transformaciones y arquitecturas de datos.
Lecciones recomendadas
20 lecciones en orden de estudio
fundamentos — Prerequisito: tener SnowPro Core
Qué es Snowflake y su Arquitectura
Conoce qué es Snowflake, cómo funciona su arquitectura de tres capas y por qué es diferente a otras plataformas de datos.
Warehouses: Tipos, Sizing y Auto-suspend
Entiende los Virtual Warehouses, cómo dimensionarlos correctamente y configurar auto-suspend para optimizar costos.
Roles y Control de Acceso (RBAC)
Comprende el modelo de control de acceso basado en roles de Snowflake y los roles de sistema predefinidos.
carga datos — Ingesta de datos (30-35% del examen)
Stages Internos y Externos
Aprende sobre Stages Internos y Externos en Snowflake.
COPY INTO y Opciones de Formato
Aprende sobre COPY INTO y Opciones de Formato en Snowflake.
Snowpipe: Ingesta Continua
Aprende sobre Snowpipe: Ingesta Continua en Snowflake.
Snowpipe Streaming
Aprende sobre Snowpipe Streaming en Snowflake.
Carga de Archivos Semi-estructurados
Aprende sobre Carga de Archivos Semi-estructurados en Snowflake.
transformacion — Transformación y pipelines (35-40% del examen)
Streams y Tasks
Aprende sobre Streams y Tasks en Snowflake.
Dynamic Tables
Aprende sobre Dynamic Tables en Snowflake.
Stored Procedures SQL y Python
Aprende sobre Stored Procedures SQL y Python en Snowflake.
UDFs y UDTFs
Aprende sobre UDFs y UDTFs en Snowflake.
dbt con Snowflake
Aprende sobre dbt con Snowflake en Snowflake.
performance — Optimización de pipelines
Query Profile y Plan de Ejecución
Aprende sobre Query Profile y Plan de Ejecución en Snowflake.
Clustering Keys
Aprende sobre Clustering Keys en Snowflake.
Search Optimization Service
Aprende sobre Search Optimization Service en Snowflake.
iceberg — Iceberg y arquitecturas modernas
¿Qué es Apache Iceberg y Por Qué Importa?
Entiende el formato de tabla abierta Apache Iceberg, por qué se está convirtiendo en el estándar del data lake, y el posicionamiento estratégico de Snowflake en este ecosistema.
Tablas Iceberg en Snowflake
Crea, modifica y consulta tablas Apache Iceberg con Snowflake como engine. Aprende la diferencia entre managed y unmanaged Iceberg tables.
External Volumes: S3, ADLS y GCS
Configura External Volumes en Snowflake para almacenar tablas Iceberg en AWS S3, Azure Data Lake Storage o Google Cloud Storage.
Catalog Integrations: Glue, Unity y Polaris
Conecta Snowflake a catálogos de metadatos externos para leer tablas Iceberg creadas por Spark, Flink u otros motores: AWS Glue, Databricks Unity Catalog y Apache Polaris.
Mantente al día
Recibe notificaciones cuando publiquemos nuevos cursos, tutoriales y artículos. Sin spam, solo contenido técnico de valor.